01 / Динамика
Чек растёт, заказов на гостя становится меньше
Тенденция видна во всех возрастных группах. Средний чек вырос на 19–26%, а число оплаченных заказов на одного гостя снизилось. Самое небольшое снижение — у гостей 18–24 лет: 6%. В группах старше 25 лет показатель упал на 23–25%.
Как изменились покупки по возрасту
Сопоставимые периоды 2024 и 2026 годов
Длина полос показывает величину изменения внутри каждого показателя; знак и точное значение указаны рядом. Значения округлены.
Рост чека не компенсирует автоматически потерю повторных заказов. Для оценки экономики базы смотрите вместе размер аудитории, число заказов на гостя и средний чек.
02 / Аудитория
Быстрее всего растёт старшая аудитория
Число гостей выросло в каждой возрастной группе. Самая заметная динамика — у гостей 55 лет и старше: +59% к сопоставимому периоду 2024 года. У группы 45–54 лет рост составил 51%.
Изменение числа гостей
2026 год к сопоставимому периоду 2024 года
Это не значит, что ресторану нужно переключить весь маркетинг на старшую аудиторию. Но если такая группа растёт в собственной базе, стоит проверить её вклад в выручку, интервалы между заказами и причины прекращения покупок. Возраст показывает различие; причину поведения он сам по себе не объясняет.
03 / Ядро аудитории
«Ядро 25–44» — две разные группы
На гостей 25–44 лет приходится в среднем 65% изученной аудитории: 26% — на возраст 25–34 года и 39% — на 35–44 года. Внутри этого «ядра» поведение различается.
Две группы внутри ядра
| Показатель | 25–34 года | 35–44 года |
|---|---|---|
| Средняя доля в аудитории | 26% | 39% |
| Заказов на гостя, индекс | 92 | 104 |
| Вернулись за покупкой в следующем году | 39,9% | 43,0% |
Индекс 100 — среднее внутри каждого исходного массива. Возвращение: покупка в 2025 году и хотя бы одна оплаченная покупка в сопоставимом периоде 2026-го.
Группа 35–44 лет больше по численности, заказывает чаще и немного чаще возвращается. Если объединить две группы в один сегмент, эта разница теряется. В своей базе полезно отдельно смотреть, у кого не случился второй заказ, а кто перестал покупать после периода регулярных покупок.
В среднем доля женщин в изученной аудитории составила 64%. Индекс заказов на гостя — 96 у женщин и 106 у мужчин. Это дополнительный срез для проверки, а не основание автоматически делать разные рассылки мужчинам и женщинам.
04 / Что делать
Как превратить наблюдения в решения
Проверьте путь от первого заказа ко второму, обычный интервал между покупками и долю гостей, которые его пропустили. Затем посмотрите эти показатели по возрастным группам и полу там, где данных достаточно для сравнения. Так станет понятно, где именно база теряет повторные заказы.
CRM-сценарий — например, сообщение перед ожидаемой следующей покупкой — стоит запускать как гипотезу. Его вклад в выручку нужно измерять на сопоставимых группах гостей: рост продаж после рассылки сам по себе не доказывает, что его обеспечила рассылка.
Примечание о методике
Мы использовали обезличенные профили с полом и годом рождения и все оплаченные заказы без разделения на зал и доставку. Из расчётов исключили гостей со 100 и более заказами за год как возможные служебные или общие карты.
Портрет аудитории относится к январю–октябрю 2026 года; динамика — к одинаковым периодам с 1 января по 27 октября 2024 и 2026 годов. Показатели по исходным массивам усреднены с равным весом. Исследование описывает выборку и не устанавливает причины изменений.